الذكاء
الاصطناعي 
(AI)

الذكاء
الاصطناعي (AI): ما هو؟

يُعرف الذكاء الاصطناعي
بواسطة الآلات، وبالخصوص أنظمة الكمبيوتر. معالجة اللغة، التعرف على الكلام، ورؤية
الآلة هي بعض الأمثلة على تطبيقات معينة للذكاء الاصطناعي.

كيف يعمل الذكاء
الاصطناعي؟

كان البائعون
يسارعون إلى تسليط الضوء على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في سلعهم وخدماتهم مع
نمو ضجيج الذكاء الاصطناعي. في كثير من الأحيان، ما يصنفونه على أنه ذكاء اصطناعي
هو مجرد جزء من التكنولوجيا، مثل التعلم الآلي. لإنشاء وتدريب خوارزميات التعلم
الآلي، يتطلب الذكاء الاصطناعي أساسًا من الأجهزة والبرامج المتخصصة. تقدم Python و R و Java و C ++ و Julia جميعها خصائص يحبها مهندسو الذكاء
الاصطناعي، ولكن لا توجد لغة برمجة واحدة مرتبطة حصريًا بالذكاء الاصطناعي.

غالبًا ما يتم
استيعاب كميات هائلة من بيانات التدريب المسمى بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي،
والتي تقوم بعد ذلك بفحص البيانات من أجل الارتباطات والأنماط قبل استخدام هذه
الأنماط للتنبؤ بالحالات المستقبلية. قد تتعلم أداة التعرف على الصور تحديد
العناصر الموجودة في الصور ووصفها من خلال تحليل ملايين الحالات، تمامًا كما يمكن
أن يتعلم روبوت المحادثة الانخراط في محادثات طبيعية مع البشر من خلال دراسة أمثلة
من النص. يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية إنشاء نصوص واقعية وصور وموسيقى
وأنواع أخرى من الوسائط.

تشمل الصفات
المعرفية ذات الأولوية في برمجة الذكاء الاصطناعي ما يلي:

• التعلم: يهتم هذا المجال من برمجة الذكاء
الاصطناعي بجمع البيانات وصياغة القواعد اللازمة لتحويلها إلى معرفة مفيدة. ،
تعليمات تفصيلية للمعدات الحاسوبية حول كيفية تنفيذ نشاط معين، تقيدم الإرشادات،
المعروفة أيضًا باسم الخوارزميات.

• المنطق: يهتم هذا المجال من برمجة الذكاء
الاصطناعي باختيار أفضل خوارزمية للتوصل إلى نتيجة معينة.

• تصحيح الذات: هذه الميزة في برمجة الذكاء
الاصطناعي هي تحسين الخوارزميات باستمرار والتأكد من أنها تقدم نتائج أكثر دقة.

• الإبداع: ينشئ هذا الفرع من الذكاء الاصطناعي
صورًا ونصوصًا وأغانيًا وأفكارًا جديدة باستخدام الشبكات العصبية والأنظمة
المستندة إلى القواعد والتقنيات الإحصائية وأدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى.

ما مدى أهمية الذكاء
الاصطناعي؟

إن قدرة الذكاء
الاصطناعي على تغيير طريقة عيشنا وعملنا ولعبنا تجعلها مهمة. تم تطبيق أتمتة
الوظائف البشرية بما في ذلك خدمة العملاء، وإنشاء العملاء المحتملين، واكتشاف
الاحتيال، ومراقبة الجودة بنجاح في الأعمال التجارية. الذكاء الاصطناعي قادر على
القيام بالعديد من المهام بشكل أكثر فاعلية من البشر، وغالبًا ما تنتهي من العمل
بسرعة وبأخطاء قليلة جدًا، خاصةً عندما يتعلق الأمر بالأنشطة المتكررة الموجهة نحو
التفاصيل، مثل مراجعة عدد كبير من الأوراق القانونية للتحقق من ملء الحقول
الرئيسية بشكل صحيح. يمكن للذكاء الاصطناعي تزويد الشركات برؤى تشغيلية ربما لم
تكن على دراية بها بسبب مجموعات البيانات الهائلة التي يمكنها معالجتها.

دليل لاستخدام
الذكاء الاصطناعي في الأعمال

في الواقع، أدت
التحسينات في أساليب الذكاء الاصطناعي إلى ظهور خيارات أعمال جديدة تمامًا لبعض
الشركات الكبرى بالإضافة إلى المساعدة في زيادة الكفاءة. كان من الصعب تصور
استخدام برامج الكمبيوتر لربط الركاب بسيارات الأجرة قبل الموجة الحالية من الذكاء
الاصطناعي، لكن أوبر حققت مرتبة Fortune 500 من خلال القيام بذلك بالضبط.

تعد Alphabet و Apple و Microsoft و Meta مجرد عدد قليل من أكبر الشركات وأكثرها
ازدهارًا في الوجود اليوم. تستفيد هذه الشركات من تقنيات الذكاء الاصطناعي لتبسيط
العمليات والتغلب على المنافسين. يعد الذكاء الاصطناعي أمرًا ضروريًا لسيارات Waymo ذاتية القيادة، مثل Google Brain، الذي أنشأ محرك البحث،
ومنتجات أخرى في شركة Alphabet التابعة لـ Google ،
على سبيل المثال.

ما هي مزايا
وعيوب الذكاء الاصطناعي؟

تتطور الشبكات
العصبية الاصطناعية وتقنيات التعلم العميق للذكاء الاصطناعي بسرعة، ويرجع ذلك
أساسًا إلى أن الذكاء الاصطناعي قادر على معالجة كميات هائلة من البيانات بشكل
أسرع وأكثر دقة من البشر.

 سيكون الباحث
البشري غارقًا في الكم الهائل من البيانات التي يتم إنشاؤها كل يوم، لكن برامج
الذكاء الاصطناعي التي تستخدم التعلم الآلي يمكنها تحويل هذه البيانات بسرعة إلى
معرفة مفيدة. تعتبر تكلفة معالجة الأحجام الهائلة من البيانات اللازمة لبرمجة
الذكاء الاصطناعي أحد العوائق الرئيسية للذكاء الاصطناعي. يجب أن تكون المنظمات
على دراية بإمكانية الذكاء الاصطناعي في إنشاء أنظمة متحيزة وتمييزية عن طريق
الخطأ أو عن عمد حيث يتم تنفيذها في المزيد من السلع والخدمات.

 فوائد الذكاء
الاصطناعي

هذه بعض فوائد
الذكاء الاصطناعي:

• فعال في الوظائف التي تتطلب الاهتمام
بالتفاصيل. عندما يتعلق الأمر بتشخيص سرطان الجلد وسرطان الثدي، فقد أظهر الذكاء
الاصطناعي أنه بنفس جودة الأطباء أو حتى أفضل منهم.

• تباطؤ أوقات المهام كثيفة البيانات.
غالبًا ما يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية كثيفة البيانات، مثل
البنوك والأوراق المالية، والمستحضرات الصيدلانية، والتأمين، لتقصير الوقت اللازم
لتحليل البيانات الضخمة. على سبيل المثال، كثيرًا ما تستخدم الخدمات المالية
الذكاء الاصطناعي لتحليل طلبات القروض وتحديد الاحتيال.

• يقلل من تكاليف الموظفين ويعزز
الإنتاج. ومن الأمثلة على ذلك استخدام أتمتة المستودعات، التي زادت أثناء الوباء
ومن المتوقع أن تنمو عندما يتم دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

•
ينتج نتائج
متسقة. مع أكبر حلول ترجمة الذكاء الاصطناعي، يمكن حتى للمؤسسات الصغيرة الاتصال
بالعملاء بلغتهم الأم مع الحفاظ على مستويات عالية من الاتساق.

• إضفاء الطابع الشخصي يمكن أن يزيد من
رضا العملاء. يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تخصيص مواقع الويب والرسائل
والإعلانات والاقتراحات والمحتوى لمستخدمين محددين.

• يمكن الوصول إلى الوكلاء الافتراضيين
الذين يتمتعون بإمكانيات الذكاء الاصطناعي باستمرار. تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي
على مدار الساعة لأنها لا تحتاج إلى النوم أو أخذ فترات راحة.

لا تحتاج إلى
الراحة أو أخذ فترات راحة، وتقديم المساعدة على مدار الساعة.

عيوب الذكاء
الاصطناعي

هذه بعض عيوب
الذكاء الاصطناعي:

• غالي.

• يحتاج إلى خبرة فنية عالية.

• نقص الكوادر الماهرة لابتكار أدوات
الذكاء الاصطناعي.

• يعكس التحيزات الموسعة في بيانات
التدريب الخاصة به.

• عدم القدرة على نقل المعرفة من عمل إلى
آخر.

• يرفع معدلات البطالة بإلغاء الوظائف
البشرية.

الذكاء
الاصطناعي الضعيف مقابل الذكاء الاصطناعي القوي

يمكن تقسيم
الذكاء الاصطناعي إلى نوعين: ذكاء اصطناعي ضعيف وذكاء اصطناعي قوي. يتم إنشاء
وتدريب الذكاء الاصطناعي الضعيف، الذي يشار إليه أحيانًا باسم الذكاء الاصطناعي
الضيق، للقيام بمهمة واحدة. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي الضعيف بواسطة الروبوتات
الصناعية والمساعدين الشخصيين الافتراضيين مثل Siri من Apple.

الذكاء
الاصطناعي العام
(AGI) ،
يُشار إليه عادةً باسم AI القوي،
هو مصطلح يستخدم لوصف برمجة الكمبيوتر التي يمكن أن تحاكي الوظائف الإدراكية
البشرية. يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي القوي أن يستخدم منطقًا غامضًا لنقل
المعلومات من منطقة إلى أخرى واكتشاف حل بمفرده عند مواجهة وظيفة غير متوقعة.
نظريًا، يجب أن يكون جهاز كمبيوتر قوي يعمل بالذكاء الاصطناعي قادرًا على هزيمة كل
من دفاع الغرفة الصينية واختبار تورينج.

ما هي الأنواع الأربعة
المختلفة للذكاء الاصطناعي؟

وفقًا لأريند
هينتز، الأستاذ المساعد في علم الأحياء التكاملي وعلوم الكمبيوتر والهندسة في
جامعة ولاية ميشيغان، هناك أربع فئات مختلفة من الذكاء الاصطناعي (AI)،
تبدأ هذه الفئات
بالأنظمة الذكية الخاصة بالمهام والمستخدمة حاليًا على نطاق واسع وتعمل في طريقها
إلى الأنظمة الواعية، والتي لا تزال افتراضية. هذه هي الفئات:

الآلات
التفاعلية هي النوع 1: أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه خاصة بالمهام وتفتقر إلى الذاكرة. ديب
بلو، برنامج الشطرنج IBM الذي
هزم غاري كاسباروف في التسعينيات، هو بمثابة توضيح. يمكن لـ Deep Blue التعرف على القطع الموجودة على رقعة
الشطرنج وإجراء تنبؤات، ولكن نظرًا لأنه يفتقر إلى الذاكرة، فإنه غير قادر على
الاعتماد على تعلم الماضي لعمل تنبؤات حول المستقبل.

النوع 2، ذاكرة
غير كافية:
تحتوي أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه على ذكريات، مما يسمح لها بالاستفادة من الماضي
لتوجيه أفعال الحاضر. وهي الطريقة التي يتم بها بناء عمليات صنع القرار في
السيارات ذاتية القيادة.

نظرية العقل،
النوع 3: وهي
مصطلح يستخدم في علم النفس، عند تطبيقها على الذكاء الاصطناعي، فإنها تشير إلى أن
التكنولوجيا ستكون ذكية اجتماعيًا بما يكفي لفهم المشاعر وسيكون هذا النوع من
الذكاء الاصطناعي قادرًا على استنتاج نوايا الناس.

الوعي الذاتي،
النوع 4: في
هذه الفئة، تكون برامج الذكاء الاصطناعي واعية لأنها تمتلك إحساسًا بمن هم. تدرك
الآلات التي تدرك نفسها ظروفها الخاصة. لا يوجد حاليًا مثل هذا الذكاء الاصطناعي.